我们的解决方法之一是通过“二次预训练”提高模型对重点操作对象的关注，可以提高数据使用效率，节省大量预训练数据。
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With that, I built a gigaprompt to ensure Opus 4.5 accounted for both the original Python implementation and a few new ideas I had, such as supersampling to antialias the output.